Python5个精选开源项目,值得收藏一下,如下5个：　

　1、pythonweb方向的经典Django，Django是一个采用M-V-T设计模式的Web框架。在Django中，由于控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以Django编程更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views)。使用Django，我们可以迅速创建高品质、易维护、和数据库驱动的Web服务程序，尤其对不甚熟悉数据库操作的建站同学来说，如获至宝。

　　项目代码的官方链接如下：https://github.com/django/django

　　2、数据采集工具scrapy，scrapy是一个优秀的网络数据爬虫框架，用户只需定制开发几个模块就可以轻松的实现一个完善的网络爬虫，用其来抓取网页内容数据以及各种图片文件等非常方便；Scrapy还提供了多种类型的爬虫基类，如BaseSpider和sitemap等；Scrapy被广泛的运用于数据挖掘、网络监测和自动化测试等领域。

　　项目代码的官方链接如下：https://github.com/scrapy/scrapy

　　3、pythonweb方向的新贵Flask，Flask是一个微型的PythonWeb开发框架，它基于WSGI工具箱和jinja2模板引擎，可以最灵活最快速的配置开发属于自己的PythonWeb站点。

　　项目代码的官方链接如下：https://github.com/pallets/flask

　　4、功能测试框架pytest，pytest是一个成熟的全功能的Python测试框架，可以帮助你更好的写出自动化测试程序，它能适应从简单的单元测试到复杂的集成测试在内的全功能测试，并且支持众多的插件开发。

　　项目代码的官方链接如下：https://github.com/pytest-dev/pytest

　　需要说明的是以上的排名是根据代码submit和fork的活跃度的排名，仅仅反映的是开源代码的受欢迎程度，并非就是企业市场应用的火爆度，注意区别，你要根据自己的需求选择合适你项目的python开源框架和工具。

　　5、机器学习的Google开源项目TensorFlow，TensorFlow是一个采用数据流图，用于数值统计计算的开源项目，此项目一经公布就有过万的star和fork，被广泛的用于机器学习和深度神经网络方面的研究。

　　项目代码的官方链接如下：https://github.com/tensorflow/models